Byliśmy na Data & AI Warsaw Tech Summit 2025

Być może część z Was słyszała o naszym debiucie w roli prelegentów podczas zeszłorocznego Data Science Summit. Jeśli nie, zajrzyjcie do artykułu na naszym Tech Blogu, gdzie znajdziecie podsumowanie naszej prelekcji – A remarkable journey – from DataLake on AWS to Databricks.

Jak możecie się spodziewać, było to dla nas bardzo ciekawe doświadczenie, dlatego i w tym roku chcieliśmy zaprezentować się podczas konferencji. Postawiliśmy na Data & AI Warsaw Tech Summit 2025. Na scenę wkroczyliśmy w składzie: Jacek Cieślak - APEX Service Manager, Robert Marek - APEX Engineer oraz Mateusz Wujec - Data Engineer  i podzieliliśmy się doświadczeniami związanymi z optymalizacją wykrywania oszustw w instytucjach finansowych, wykorzystując sztuczną inteligencję oraz narzędzia organizacyjne. Nasza prelekcja skupiła się na wykorzystaniu zaawansowanych technologii do wykrywania podejrzanych transakcji, a także na procesie optymalizacji monitorowania transakcji w czasie rzeczywistym.

Nasza prezentacja rozpoczęła się od omówienia znaczenia oznaczania podejrzanych transakcji i przedstawienia podstawowej logiki biznesowej, która jest stosowana w systemach bankowych. Zostały poruszone różne przykłady transakcji, które są monitorowane, w tym transakcje związane z kryptowalutami, wysokim ryzykiem politycznym lub praniem pieniędzy przez instytucje offshore. Podkreśliliśmy, jak kluczowe jest wykrywanie takich transakcji, aby zapobiegać finansowaniu terroryzmu oraz innym przestępstwom finansowym.

Aby rozwiązać wyzwania związane z analizą milionów transakcji, Raiffeisen Tech wykorzystuje Apache Pulsar, który umożliwia przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, oraz Apache Flink, który zapewnia efektywne przetwarzanie danych. Transakcje są analizowane w czasie rzeczywistym, a wyniki są przechowywane w bazach danych, takich jak Databricks, co umożliwia późniejszą weryfikację i analizę przez zespół odpowiedzialny za zgodność z przepisami.

Kolejnym wyzwaniem, które zostało omówione, był problem związany z dzieleniem się wiedzą w organizacji. Ze względu na złożoność systemów i specyficzną wiedzę biznesową, często trudno jest uzyskać pełny obraz wymaganego kontekstu. W odpowiedzi na te trudności, prelegenci zaprezentowali rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które wspiera pracowników w dostępie do wiedzy. Wykorzystanie AI pozwala na stworzenie systemu chatbota zintegrowanego z platformą Confluence, który umożliwia łatwiejsze wyszukiwanie i przetwarzanie informacji w kontekście wykrywania oszustw.

Chatbot działa na zasadzie wyszukiwania w bazie wiedzy, wykorzystując model wektorowy do dokładnego dopasowania wyników i dostarczenia najtrafniejszych informacji w odpowiedzi na zapytania użytkowników. System ten jest zintegrowany z Microsoft Teams, co umożliwia użytkownikom szybki dostęp do niezbędnych danych w sposób intuicyjny, przypominający rozmowę z innym pracownikiem.

Na zakończenie, podkreśliliśmy, jak takie rozwiązania technologiczne, w połączeniu z zaawansowanymi narzędziami analitycznymi i AI, pozwalają na optymalizację procesu wykrywania oszustw i wspierają skuteczną zgodność z przepisami, zapewniając jednocześnie większą efektywność operacyjną w bankowości.

Wystąpienie na Data & AI Warsaw Tech Summit 2025, to dla nas nie tylko techniczna prezentacja, ale także świetna okazja, by pokazać, jak sztuczna inteligencja i nowoczesne narzędzia mogą wspierać zgodność z przepisami i poprawić bezpieczeństwo finansowe.

A jeśli chcecie dowiedzieć się więcej, zobaczcie nagranie z naszej prelekcji. Zapraszamy też do zapoznania się z prezentacją w języku angielskim, którą omawialiśmy podczas naszego wystąpienia. Warto zajrzeć, bo znajdziecie tu sporo cennych informacji i inspiracji na temat wykorzystania AI w wykrywaniu oszustw!