MIRAI - pierwsza aplikacja Eagle oparta na generatywnej sztucznej inteligencji

Zanim przejdziemy do samej platformy, kilka słów o samej generatywnej sztucznej inteligencji. Jest to technologia, która umożliwia komputerom tworzenie nowych treści na podstawie wprowadzonego tekstu, obrazów czy danych. Jest to jakby twórczy proces, który pozwala na generowanie odpowiedzi, tekstów czy rekomendacji na podstawie istniejącej bazy danych.

Obszar Badań w Grupie RBI, podzielony jest na kilka mniejszych działów, z których każdy koncentruje się na różnych aspektach gospodarczych. Razem tworzą one wiodącą lokalną bazę wiedzy rynkowej w Europie Środkowo-Wschodniej. DRP – skrót od Digital Research Platform – to platforma, za pomocą której nasi klienci (inne banki, klienci instytucjonalni, klienci detaliczni), a także pracownicy Raiffeisen, mają dostęp do bogatej bazy publikacji gromadzonych przez ekspertów. Wszystko to przyczynia się do lepszego zrozumienia rynków, podejmowania trafnych decyzji oraz szerszego rozumienia globalnych trendów i standardów, takich jak np. zrównoważony rozwój (ESG).

Głównym zagadnieniem, którym zajmowały się warsztaty w Warszawie, było uproszczenie nawigacji po platformie oraz udoskonalenie sposobu, w jaki użytkownicy DRP mogą znaleźć interesujące ich artykuły w rosnącej bazie danych. Wtedy właśnie wykreowaliśmy rozwiązanie w postaci Asystenta AI – nowego modułu opartego na sztucznej inteligencji generatywnej.

W realizację tego projektu zaangażowane były zespoły: Advanced Analytics, które stworzyły główny silnik generowania odpowiedzi na platformie APEX, zespół Badań, tworzący DRH (Digital Research Hub) czyli de facto BE odpowiedzialny za trzymanie historii wszystkich czatów, który przekazuje zapytania do wspomnianego wcześniej silnika aby następnie zapisać je razem z odpowiedzią w kontekście odpowiedniej konwersacji danego użytkownika, oraz przechowuje i udostępnia bazę publikacji oraz… zespół Eagle jako dostawca FE, odpowiedzialny za budowanie graficznego interfejsu użytkownika zarówno dla klientów jak i pracowników naszej grupy.

Podczas warsztatów nie wiedzieliśmy, że to własnie my spośród zespołów w Polsce będziemy bezpośrednio odpowiedzialni za ten wyjątkowo interesujący projekt. W tym samym czasie mocno angażowaliśmy się już w budowanie i rozwijanie aplikacji dedykowanej innemu obszarowi, tj. Trade Finance dla klientów instytucjonalnych. Propozycja współtworzenia narzędzia opartego na sztucznej inteligencji generatywnej była dla nas wyzwaniem na początku, również pod kątem połączenia naszej pracy w różnych obszarach jednocześnie. Niemniej jednak poczuliśmy, że jest to ciekawa okazja i gdy tylko osiągnęliśmy główne cele w eTradeOn IC, postanowiliśmy zabrać się do pracy nad ulepszeniem DRP. Stefan Theussl został właścicielem tematu biznesowego nowej inicjatywy. Razem z nim dopracowaliśmy koncepcję naszego Asystenta AI. Tak powstało MIRAI – ‘Market Intelligence and Research AI’. Uzgodniliśmy, że wersja MVP aplikacji będzie dostępna dla użytkowników wewnętrznych już na początku 3. kwartału 2024 roku. Ograniczona liczba funkcji w pierwszej fazie pozwoliła nam ostrożniej wejść w obszar generatywnej sztucznej inteligencji, który jest nowością w naszym portfolio aplikacji.

Terminy jakie ustaliliśmy dla projektu stanowiły pewne wyzwanie, mimo wszystko udało nam się z nich wywiązać. Dzięki temu od lipca wszyscy pracownicy Grupy Raiffeisen mogą wnioskować o odpowiednią rolę w IDM. Po zatwierdzeniu wniosku, mogą korzystać z aplikacji MIRAI, która umożliwia wysyłanie zapytań o interesujące ich tematy, otrzymywanie odpowiedzi w formie tekstowej, z linkami do artykułów z DRP. Jest również możliwe ponowne wygenerowanie ostatniej odpowiedzi, jeśli nie spełniła naszych oczekiwań. Chcemy, aby w przyszłości nasz AI Assistant uczył się na podstawie feedbacku użytkowników. Warto zaznaczyć, że nasza aplikacja jest również rozwijana z myślą o nowym standardzie projektowania, tj. GDS.

Zanim zakończyliśmy pracę nad fazą MVP, rozpoczęliśmy dyskusję na temat tego co dalej. Pod koniec maja odwiedzili nas kluczowi interesariusze z Wiednia, którzy wraz z Dorotą Strauch pomogli nam zrozumieć i ustalić priorytety dla kolejnych funkcjonalności. Podczas dwóch dni spędzonych w Warszawie odświeżyliśmy naszą mapę drogową i wyznaczyliśmy cele na kolejne miesiące. W drugiej połowie minionego roku, we współpracy z zespołem badawczym, dodaliśmy kolejne funkcjonalności do MIRAI, takie jak historia oraz zarzadzanie czatami (zmiana nazwy, usuwanie czy oznaczanie ulubionych konwersacji) oraz możliwość oceny odpowiedzi AI przez użytkownika. W pierwszym kwartale 2025 roku planujemy przeprowadzić wywiady z klientami, aby zweryfikować, jak dokładne są odpowiedzi naszego silnika i jak działa nasza aplikacja. Oczekujemy, że pomoże nam to lepiej zrozumieć potrzeby użytkowników i wskaże, jak narzędzie powinno się rozwijać. Stopniowo rozszerzamy bazę użytkowników MIRAI i już wkrótce zaprosimy do naszej aplikacji klientów instytucjonalnych i korporacyjnych.

MIRAI to doskonały przykład tego, jak współpraca różnych zespołów – od analityków po programistów – może przyczynić się do stworzenia innowacyjnego rozwiązania. Dzięki połączeniu wiedzy z zakresu badań rynkowych, technologii AI i doświadczenia w tworzeniu aplikacji, powstał produkt, który może zrewolucjonizować sposób korzystania z bazy danych w Raiffeisen. Projekt MIRAI pokazuje też, jak ważne jest ostrożne wprowadzanie generatywnej sztucznej inteligencji do aplikacji biznesowych, z uwzględnieniem etapowego rozwoju. Skupienie na prostocie i użyteczności aplikacji pozwala zbierać cenne dane o jej funkcjonowaniu. Dalszy rozwój, oparty na feedbacku użytkowników, umożliwi dopasowanie narzędzia do ich potrzeb. MIRAI to przykład skutecznej współpracy zespołów oraz połączenia technologii z wymaganiami biznesowymi, co podkreśla wartość inwestowania w innowacyjne rozwiązania.